摘要
露天矿山机械设备在作业时,其液压系统常常会出现泄漏故障,为此有必要对其液压系统泄漏故障识别展开进一步研究.通过液压系统泄漏获取露天矿山机械设备运行状态数据,运用主成分分析法,对多个故障特征参数的特征空间进行线性变换,将故障数据转换到新的特征空间内.对原始矩阵进行标准化变换,通过主成分贡献率法确定主成分数量,并将特征空间中的数据作为主元特征组表征泄漏,提取故障特征.计算泄漏量并运用SVM构造最优分类面,设定核函数计算出分类函数,并根据其正负来判断样本不同的分类,从而完成故障识别.试验结果表明:对不同故障类别能够做到较好分类,并能准确获得液压阀门在不同故障状态下的传感器数据,故障识别准确率大于等于99.6%,能够及时反映出故障变化情况.
维普
万方数据