基于云平台的高速公路机电设备运行状态在线监测方法

游福祥¹

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作者信息

1. 广西交通投资集团崇左高速公路运营有限公司,广西崇左 532299
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摘要

由于传统机电设备运行状态监测主要采用本地计算的方式,导致监测结果受工作环境等因素影响存在较大误差,故提出一种基于云平台的高速公路机电设备运行状态在线监测方法.首先将机电设备运行产生的监测大数据存储在云平台中,并进行去噪处理,然后在云平台上部署一个监测数据识别模型,最后根据识别结果实现对机电设备运行状态的在线诊断.实验结果表明:应用本文设计方法,其高速公路机电设备运行状态监测结果的相关指数为0.979,相较于对照组方法,分别提升了0.095、0.167,证实了该方法具有较高的监测精度.

关键词

云平台/机电设备/监测方法/卷积神经网络/相关指数

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出版年

2024

工程机械与维修

北京卓众出版有限公司

工程机械与维修

影响因子：0.042

ISSN：1006-2114

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