基于机器学习的隧洞掘进机推力预测方法研究

蒋富瑞¹

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作者信息

1. 中铁十二局集团第二工程有限公司,山西太原 030032
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摘要

由于现有的预测方法中推力预测值与实际值之间的平均误差大,因此有必要进一步研究基于机器学习的隧洞掘进机推力预测方法.首先,在数据分析前进行归一化处理,并根据空间位置和地质条件得到对应的输入样本.其次,采用互信息算法计算互感值信息,获得对应的掘进参数,从而完成特征提取.最后,运用SVR方法建立推力预测模型.实验结果表明:应用本文方法后,6个小组的推力预测值与实际值之间的平均误差均在0.25%以下,结果符合预期.同时,说明本文方法预测结果更加精准,为工程实际预测提供参考.

关键词

隧洞掘进机/机器学习/推力预测/互信息算法/SVR方法

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出版年

2024

工程机械与维修

北京卓众出版有限公司

工程机械与维修

影响因子：0.042

ISSN：1006-2114

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