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工程机械与维修
2024,
Issue
(9) :
74-76.
基于改进BP神经网络的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法
游国庆
工程机械与维修
2024,
Issue
(9) :
74-76.
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来源:
维普
万方数据
基于改进BP神经网络的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法
游国庆
1
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作者信息
1.
北京市政建设集团有限责任公司,北京 102206
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摘要
传统的机电设备故障诊断方法直接构建诊断模型,缺少建立故障征兆集的过程,由此导致诊断效果较差.针对这一问题,基于改进BP神经网络,设计了一种新的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法.首先,建立故障征兆集.然后针对不同故障类别,构建故障诊断模型,在改进BP神经网络的基础上实现故障识别.实验结果表明,该研究方法诊断效果较好,诊断结果与实际故障之间的拟合度较高,有一定的应用价值.
关键词
改进BP神经网络
/
机电设备
/
设备故障诊断
/
诊断方法
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出版年
2024
工程机械与维修
北京卓众出版有限公司
工程机械与维修
影响因子:
0.042
ISSN:
1006-2114
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