摘要
流场特性的研究是结构风工程的核心问题,而高分辨率的流场数据对解决风致振动问题、探索流固耦合机理具有着重要意义.受测量方法、计算效率等因素限制,高空间分辨率的流场时程数据的直接获取仍有一定困难.该文基于流场时程数据的表征模型,提出了桥面非定常流动时程重构的深度学习方法.基于一维卷积方法建立了非定常桥面绕流场的表征模型,得到了物理空间与表征模型的编码空间之间的映射关系,最后利用表征模型的解码器生成未知测点处的流场时程数据.对较低雷诺数桥梁主梁的非定常绕流流场进行了研究与验证,实现了桥面绕流的时程数据重构,验证了方法的准确性与可行性.该文所提方法基于流场的时程数据进行表征与重构,可广泛应用于工程中基于一点的传感器数据处理,是一种桥面流场数据分析的新方法.
基金项目
国家自然科学基金(51778495)
国家自然科学基金(51978527)
桥梁结构抗风技术交通行业重点实验室(上海)开放课题(KLWRTBMC21-02)
辽宁教育厅研究计划项目(LJKZ0052)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132022189)
NETL
NSTL
维普
万方数据