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高速度梯度流场图像PIV-PSV混合处理算法

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在流场测量中往往存在较大速度变化的区域,所获得测量图像若出现高速模糊的情况,则会出现单独使用现有PIV/PSV方法不能完全准确描述速度场的情况。本文提出一种结合PIV-PSV的图像处理方法,通过将高速度梯度图像进行高速度区域与低速度区域的拆分后,分别使用PIV和PSV方法进行对应处理,最终将结果进行整合,该方法相对于使用单一方法处理的准确度有超过2倍以上的提升,该方法具有进一步提升的空间以及处理三维速度场的可扩展性。
High-speed Gradient Flow Field Image Hybrid PIV-PSV Processing Algorithm
In flow field measurements,there are often regions with large velocity variations.If the obtained measurement image shows high-speed blurring,using existing PIV/PSV algorithms alone may not accurately describe the velocity field.This paper proposes a combined PIV-PSV image pro-cessing algorithm that segments the high-speed gradient image into high-and low-speed sub-images and applies PIV and PSV algorithms separately to each sub-image.The resulting outcomes are sub-sequently integrated,leading to an improvement in accuracy by more than 2 times compared to using a single algorithm alone.This hybrid processing algorithm has potential for further improvement and scalability in handling three-dimensional velocity fields.

high-speed gradient flow field imagePIVPSValgorithm

张大鹏、周骛、黄浩钦、蔡天意、董祥瑞、蔡小舒

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上海理工大学能源与动力工程学院,上海 200093

内蒙古科技大学能源与环境学院,包头 014010

高速度梯度流场图像 PIV PSV 算法

国家自然科学基金重点项目上海市科学技术委员会启明星培育(扬帆)计划上海市自然科学基金

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2024

工程热物理学报
中国工程热物理学会 中国科学院工程热物理研究所

工程热物理学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.4
ISSN:0253-231X
年,卷(期):2024.45(10)