首页|融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计

融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
高周转率和短保质期的复杂产品具有较高订单频率的特征.传统的价值链设计大多基于复杂产品订单数据的时序和销量对销售周期的影响,忽略了其订单频率中蕴含的细节信息,因而难以准确捕捉多主体间快速变化的供需关系.为了解决这一问题,提出了一种融合多主体需求频率特征的复杂产品全生命周期价值链协同设计方法.首先,采用门控卷积的频率序列提取方法识别多主体需求;其次,将基于频率分段的Transformer时序预测模型融合于订单频率信息,根据改进的时序-频率多头自注意力(seq-fre multi-head attention)结构建立全生命周期价值链,不同分段的时序和频率特征对应不同的注意力头,以实现多段时序和频率特征的融合;最后,将新型价值链协同设计方法应用于某复杂产品多主体需求预测问题,进行实验验证.研究表明,所提出的融合需求频率特征的价值链协同设计方法预测准确度较高,具有很好的应用前景.
Collaborative design of complex product lifecycle value chain by fusing multi-agent demand frequency characteristics

value chaincollaborative designtime series predictionTransformerfrequency feature

何州、王阳、蒋翔宇、洪兆溪、何利力、冯毅雄

展开 >

浙江工商大学萨塞克斯人工智能学院, 浙江杭州 310012

杭州州力数据科技有限公司, 浙江杭州 310019

浙江理工大学计算机科学与技术学院, 浙江杭州 310018

浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室, 浙江杭州 310058

浙江大学宁波科创中心, 浙江宁波 315100

贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室, 贵州贵阳 550025

展开 >

价值链 协同设计 时序预测 Transformer 频率特征

浙江省重点研发计划项目浙江省重点研发计划项目

2022C012382023C01214

2024

10.3785/j.issn.1006-754X.2023.03.207

工程设计学报
浙江大学 中国机械工程学会

工程设计学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.694
ISSN：1006-754X
年,卷(期)：2024.31(1)
  • 20