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无失效威布尔情形下基于双修正多层Bayes的可靠性评估

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利用配分布曲线法构建无失效数据的可靠性评估模型时,往往采用E-Bayes或多层Bayes来估计失效概率,但因其估计能力有限,整体可靠度点估计精度不高.针对威布尔分布数据提出了一种新的双修正多层Bayes方法,用于改善失效概率估计,并完成可靠度点估计.在多层Bayes的基础上,通过修正失效概率上下限值来减小失效概率估计误差,然后结合加权最小二乘法和威布尔分布可靠度函数确定参数估计值和可靠度曲线,从而得到可靠度点估计.利用Monte-Carlo仿真试验,发现新方法能将参数估计相对误差控制在10%以下,并且得到的可靠度值更加趋近真值.通过实例分析发现,在超参数c取不同值的情况下,采用新方法得到的可靠度都更加接近工程实际.新方法适用性分析表明,形状参数β是影响估计精度的关键因素,且在β>2.2时新方法具有明显的优势及良好的稳健性.研究结果可为其他寿命分布无失效数据的可靠性评估提供参考.
Reliability estimation based on double-modified hierarchical Bayes in the zero-failure Weibull case

zero-failure and Weibullfailure probability evaluationdouble-modified hierarchical Bayesreliability evaluationapplicability analysis

龙足腾、郑波、甯洋、罗金超

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中国民用航空飞行学院航空电子电气学院, 四川广汉 618307

核工业西南物理研究院, 四川成都 610225

无失效威布尔 失效概率估计 双修正多层Bayes 可靠度估计 适用性分析

中国民用航空局民航安全能力建设资金资助项目

MHAQ2022004

2024

工程设计学报
浙江大学 中国机械工程学会

工程设计学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.694
ISSN:1006-754X
年,卷(期):2024.31(1)
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