基于BPNN的框架桥投资估算预测模型

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中文摘要：随着我国的不断发展,我国铁路、公路总里程不断增加的同时,新规划的线路与既有铁路或者公路之间产生的交叉也日益增多.为了减少对既有线路产生影响,也为了既有线路的安全运行,在交叉处"平改立"工程中常采用顶进框架桥.与此同时,由于人工智能技术的兴起,BP神经网络被应用到工程管理的各个方面中.利用MATLAB平台实现BP神经网络智能预测模型,同时完成了该系统的部分图形用户界面,利用此模型进行顶进框架桥的投资估算预测,结果表明本文预测模型能达到精度要求并有一定的实用价值.

作者：

张斌、李小勇

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作者单位：

北方工业大学土木工程学院,北京 100144

关键词：

BP神经网络顶进框架桥投资估算

出版年：

2024

工程与建设

安徽省工程勘察设计协会　安徽省城建档案学会

工程与建设

影响因子：0.607

ISSN：1673-5781

年,卷(期)：2024.38(4)