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基于改进D-S证据理论的电网故障多源信息智能融合诊断方法

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为了满足电网调度精益化管理的需求,提高继电保护智能化水平,提出一种电网故障多源信息智能融合诊断方法.该方法通过主动激励召唤和任务动态调整来实现继电保护主站的性能提升与信息同步,利用一对一支持向量机多分类算法进行故障信息分类,基于改进Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行多源信息融合诊断和同源故障信息确认,根据多源信息融合规则和流程完成同源故障快速决策.实验结果表明,所提出的诊断方法在故障快速反应、精准诊断定位、可靠决策支持和免人工干预等方面具有良好的应用效果.
Intelligent Fusion Diagnosis Method for Multi-source Information of Power Grid Fault Based on Improved D-S Evidence Theory

游昊、石恒初、杨远航、颜丽、廖晓春

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云南电网有限责任公司 ,云南昆明650011

武汉华电顺承科技有限公司 ,湖北武汉430071

故障诊断方法 多源信息融合 改进D-S证据理论 主动激励召唤 任务动态调整

中国南方电网有限责任公司科技项目

KJQT2017031

2020

10.3969/j.issn.1007-290X.2020.011.003

广东电力
广东电网公司电力科学研究院，广东省电机工程学会

广东电力

CSTPCD
影响因子：0.527
ISSN：1007-290X
年,卷(期)：2020.33(11)
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