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基于多粒度网络的有监督预训练行人重识别
基于多粒度网络的有监督预训练行人重识别
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NETL
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万方数据
中文摘要：
研究一种基于多粒度网络(Multiple Granularity Network,简称MGN)的行人重识别方法,利用监督学习方法改进预训练网络,以较小的代价获得预训练模型作为MGN网络骨干,使整个MGN网络在行人重识别任务上有更好的性能表现,并通过对比试验证明该方法的有效性.
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作者：
孙楠、郑俊
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作者单位：
东莞市公安局科技信息化科,广东 东莞 523006
关键词：
行人重识别
预训练
姿态估计
出版年：
2024
广东公安科技
广东省公安科学技术研究所
广东公安科技
影响因子：
0.125
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
32
(1)
参考文献量
7
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