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多尺度渐进式网络人脸复原方法应用探究

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随着公安信息技术的发展,科技主导侦查逐渐成为一种新趋势.但在公安机关的成像设备拍摄记录或依法取证过程中,人脸图像会因设备抖动、失焦或环境变化等因素的影响变得模糊,进而给公安机关的侦查犯罪工作增加阻力.为解决上述问题,本文介绍了一种多尺度渐进式网络[1]的人脸复原方法—PSFR-GAN.它利用有监督的生成对抗网络[2],不仅考虑了特征的重构,而且还考虑了图像风格的转换.在实验过程中,通过仿真实验和实战应用来验证该方法的实用性和可靠性.结果表明,PSFR-GAN在高质量人脸图像复原方面取得了良好的性能,并在实验中取得了令人满意的结果,能够为公安机关侦查犯罪的工作提供高效、有力的技术支撑.

白景瑞、倪新龙、孙鹏、周纯冰

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中国刑事警察学院公安信息技术与情报学院,辽宁 沈阳 110854

司法部司法鉴定重点实验室,上海 200063

深度学习 人脸复原 超分辨率 图像去模糊 公安应用

公安部科技计划司法部司法鉴定重点实验室开放课题中国刑事警察学院研究生创新能力提升项目国家级大学生创新创业训练计划项目

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2024

广东公安科技
广东省公安科学技术研究所

广东公安科技

影响因子：0.125
ISSN：
年,卷(期)：2024.32(2)