广东工业大学学报2022,Vol.39Issue(5) :68-74.DOI:10.12052/gdutxb.220056

事件触发机制下的工业过程多速率模型预测控制方法

A Multi-rate Model Predictive Control with Event-Triggered Mechanism for Industrial Processes

杨翊卓 代伟
广东工业大学学报2022,Vol.39Issue(5) :68-74.DOI:10.12052/gdutxb.220056

事件触发机制下的工业过程多速率模型预测控制方法

A Multi-rate Model Predictive Control with Event-Triggered Mechanism for Industrial Processes

杨翊卓 1代伟1
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作者信息

  • 1. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116
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摘要

随着工业互联网的发展,为避免网络拥塞,控制系统正在由时间触发向事件触发控制方向发展.本文针对一类多速率工业过程,将模型预测控制与提升技术和事件触发技术相结合,提出了事件触发机制下的多速率模型预测控制方法.该方法首先采用提升技术解决多速率问题,进而采用模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)方法设计控制器以跟踪设定值;在此基础上,设计保证系统稳定的事件触发机制,使控制器仅在违反触发机制时更新.通过对典型工业磨矿过程仿真实验来验证本文所提方法的有效性,结果表明所提方法能够有效减少信道资源的占用和计算负载,为工业互联网环境下工业过程控制器设计提供了新的方法.

关键词

多速率/事件触发/模型预测控制/磨矿过程

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基金项目

国家自然科学基金面上项目(61973306)

江苏省自然科学优秀青年基金(BK20200086)

江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX22_2559)

中国矿业大学研究生创新计划(2022WLJCRCZL100)

出版年

2022
广东工业大学学报
广东工业大学

广东工业大学学报

影响因子:0.628
ISSN:1007-7162
被引量1
参考文献量4
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