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共同富裕背景下大数据分析技术在普惠金融领域的应用——以广东为例

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在共同富裕的背景下,广东省运用大数据分析技术,探索金融支持小微企业的普惠金融新路径.本文首先概述了大数据分析技术的发展现状以及当前普惠金融领域的数据状况.接着,探讨了大数据技术在普惠金融领域的应用可能性,包括精准定位与个性化服务、风险评估与管理、提高运营效率和促进金融创新.以广东为例,详细介绍了挖掘政府部门数据、银行内部数据和信用评级数据的具体做法,并展示了多方信息综合利用的成功案例.最后,提出了一系列政策建议,旨在加强数据基础设施建设、完善数据治理与监管框架、推动金融科技创新、加强人才培养和促进国际合作,为实现共同富裕目标提供有力支持.广东省的这些举措有效缓解了小微企业融资难、融资贵的问题,促进了金融服务的普惠化和专业化,为推动经济高质量发展作出了积极贡献.

吴庆源、刘珍薇

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共同富裕 普惠金融 大数据分析

2024年广东省基础与应用基础研究基金项目广东省哲学社会科学规划项目

2024A1515010546GD23XYJ59

2024

广东经济
广东省人民政府发展研究中心

广东经济

影响因子:0.07
ISSN:1005-0759
年,卷(期):2024.(17)