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基于高光谱的梭梭幼苗生境土壤氮素含量估算模型研究

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[目的]研究荒漠区梭梭幼苗植株冠层光谱特征,建立基于高光谱的幼苗生境土壤氮素含量最佳估测模型,为荒漠区植物与土壤养分状况的实时监测与精确诊断提供重要依据.[方法]以古尔班通古特沙漠梭梭幼苗及其生境土壤为研究对象,采用便携式光谱仪测定幼苗植株冠层光谱反射率,结合室内分析的幼苗生境土壤氮素含量,利用统计学方法分析幼苗植株冠层光谱与生境土壤氮素含量之间的关系.[结果]生长期内幼苗植株冠层光谱反射率一阶微分与土壤氮素含量在403～485、509～538、677～806、1 489～1 616 nm波段范围内呈显著正相关,其中在428、516、751、801、1 534 nm处呈极显著正相关,以751 nm处的相关系数最大,为最强敏感波长.[结论]基于植株冠层光谱反射率一阶微分敏感波段建立的反演模型Y=133.186X751+8.803,其决定系数最大,相对误差最小,拟合效果最优,预测精度较高,可作为荒漠区梭梭幼苗生境土壤氮素含量的最优估算模型.
Study on Estimation Model of Soil Nitrogen Content in Haloxylon ammodendron Seedlings Habitats Based on Hyper-spectral Data

王泽、轩俊伟、任财、麻浩、罗艳丽、邓策、梁燕、范亚楠

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新疆农业大学草业与环境科学学院/新疆土壤与植物生态过程实验室,新疆 乌鲁木齐 830052

新疆吉木萨尔县农业农村局,新疆 吉木萨尔 831700

新疆生产建设兵团林业工作管理总站,新疆 乌鲁木齐 830013

梭梭幼苗 光谱特征 土壤氮素 估算模型 荒漠生态系统

国家自然科学基金新疆维吾尔自治区区域协同创新专项科技援疆计划项目新疆维吾尔自治区创新环境(人才、基地)建设专项 天山创新团队计划项目

318003842017E023720170201092

2020

广东农业科学
广东省农业科学院 华南农业大学

广东农业科学

CSTPCD
影响因子：0.556
ISSN：1004-874X
年,卷(期)：2020.47(1)
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