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基于SPSS的普宁早稻产量预报模型

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基于SPSS软件,运用曲线估计分离了1986-2015年普宁市早稻趋势产量与气象产量,并运用逐步线性回归方法研究了早稻全生育期降水、气温、日照等多种气象因子与早稻气象产量之间的关系,进而得出6种最优早稻产量预报方程,使用最小二乘法对6种预报方程进行拟合,建立普宁市早稻产量预报模型.利用历年早稻产量进行验证,结果表明:1986-2015年历史早稻产量拟合准确率均在96%以上,2016年早稻产量预报准确率达98.8%,预报结果准确率较高,能满足业务需求,可作为普宁市早稻产量预报的有效依据之一.

万永建、刘泳涛、黄卫、杨树涛、李建新

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普宁市气象局,广东普宁515300

农业气象 SPSS软件 早稻产量 最小二乘法 拟合预报 普宁市

2018

广东气象
广东省气象学会

广东气象

影响因子:1.013
ISSN:1007-6190
年,卷(期):2018.40(6)
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