海鲈养殖溶氧量气象预报模型

扫码查看

原文链接

万方数据
维普

中文摘要：利用2021年8月—2023年4月白蕉海鲈气象服务代表站点水质资料与同期气象资料,运用数理统计方法,对气象、水质数据进行分析,得出溶氧量的月变化、日变化特征;利用皮尔逊相关系数分析溶氧量与气象因子的相关性,利用逐步回归方法建立海鲈养殖溶氧量气象预报模型.结果表明:(1)从全年各月变化趋势来看,溶氧量与气压正相关,与最低气温、平均气温、最高气温、水温、平均风速负相关.(2)从日变化特征来看,气压与溶氧量日变化趋势不一致.(3)最低气温、平均气温、平均气压、最高气温、相对湿度是影响溶氧量最关键的气象因子.(4)预报模型对2022年11-12月各日逐时溶氧量预测值进行检验,平均绝对误差0.69 mg/L,均方根误差0.87 mg/L,预测效果良好;对高温炎热、连续阴雨寡照、冷空气过程进行检验,其中连续阴雨寡照天气的检验效果最优.

作者：

吴志辉、周珍丹、吴楚辉、雷振亮

展开 >

作者单位：

珠海市斗门区气象局,广东珠海 519125

关键词：

农业气象溶氧量气象因子预报模型海鲈养殖珠海

基金：

广东省气象局科研项目

项目编号：

GRMC2021XQ05

出版年：

2024

DOI：

10.3969/j.issn.1007-6190.2024.01.016

广东气象

广东省气象学会

广东气象

影响因子：1.013

ISSN：1007-6190

年,卷(期)：2024.46(1)

参考文献量13