摘要
为了加强高品质生活气象服务供给,探索在同一天气场景中给不同人群推送精准的个性化气象提醒信息,通过采集深圳天气APP共60万名用户的基本属性数据和动态行为数据,利用设置显性指标与聚类分析相结合的方式,构建了上班、家长、运动、周末和安全员等5类用户画像模型.通过设置天气类型和预警信号、时间段、地理位置、预报信息4种判别机制,实现了在同一个判别机制触发后的同一个场景中,向上述5类用户画像分别推送不同的气象提醒语料.同时,用户画像在实现深圳天气APP气象产品智能排序中也具有一定应用价值.
基金项目
国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项(2019YFE0110100)
维普
万方数据