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用户画像在智慧公众气象服务场景中的应用

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为了加强高品质生活气象服务供给,探索在同一天气场景中给不同人群推送精准的个性化气象提醒信息,通过采集深圳天气APP共60万名用户的基本属性数据和动态行为数据,利用设置显性指标与聚类分析相结合的方式,构建了上班、家长、运动、周末和安全员等5类用户画像模型.通过设置天气类型和预警信号、时间段、地理位置、预报信息4种判别机制,实现了在同一个判别机制触发后的同一个场景中,向上述5类用户画像分别推送不同的气象提醒语料.同时,用户画像在实现深圳天气APP气象产品智能排序中也具有一定应用价值.

林晓玲、周佐欢、蔡然、饶华炎、郭宏博、陈训来、吴启星

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深圳市国家气候观象台,广东深圳 518000

深圳南方强天气研究重点实验室,广东深圳 518040

深圳市气象局,广东深圳 518000

气象服务 "深圳天气"APP 用户画像 智慧气象 服务成效 深圳

国家重点研发计划政府间/港澳台重点专项

2019YFE0110100

2024

10.3969/j.issn.1007-6190.2024.02.014

广东气象
广东省气象学会

广东气象

影响因子：1.013
ISSN：1007-6190
年,卷(期)：2024.46(2)
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