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基于PSO-LSSVM的海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测

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为了提高海上风电运行的安全性,实现海上风电防雷接地装置腐蚀速率的准确预测,以海水含氧量、pH值、含盐量和氧化还原电位为输入量,防雷接地装置腐蚀速率为输出量,建立了基于PSO-LSSVM海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测模型,算例分析结果表明:该海上风电防雷接地装置腐蚀速率预测模型的平均相对误差和均方根误差分别为3.06%和0.346,预测效果好于其他方法.

卢尉、周树彬、朱文生、夏云、陈裕强

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揭阳市气象局,广东揭阳 522000

普宁市气象局,广东普宁 515300

汕尾市气象局,广东汕尾 516600

揭阳市突发事件预警信息发布中心,广东揭阳 522000

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雷电防御 海上风电 接地装置 腐蚀速率 最小二乘支持向量机

广东省气象局科学技术研究项目

GRMC2022M43

2024

广东气象
广东省气象学会

广东气象

影响因子:1.013
ISSN:1007-6190
年,卷(期):2024.46(2)
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