摘要
为了了解电力负荷和气象因子的关系,利用2020年7月—2022年12月、2023年7月—12月翁源县逐日电力负荷,逐日气温、降水、风速等多种气象要素观测资料,采用最小二乘法、相关分析、多元逐步回归等方法,研究了翁源电力负荷的变化特征及其与气象因子的相关关系,并做出预测模型.结果表明:翁源电力负荷具有线性增长趋势,但增长幅度小;季节变化明显,最高值出现在冬季12、1月,最低值出现在5至6月上旬.翁源电力负荷和我国其他地区一样,气温是最主要的影响因子,相对湿度次之;舒适度和体感温度与电力负荷也存在一定关联.不同季节与不同的气象因子也存在一定的关联.采用多元逐步回归方法建立的预测模型,对翁源逐日电力负荷具有较好的拟合和预测效果,能较好地反映电力负荷的季节变化趋势.
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