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天线权值自优化的应用场景研究与实践

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随着5G网络和用户的快速发展,对网络质量稳定的要求也日益提高.大量用户流动或突发性聚集、基站故障等情况会造成网络覆盖和容量需求的变化,而早期网络没有动态优化能力容易导致局部区域覆盖性能劣化,直接影响用户的网络体验和满意度.通过对AAPC技术特点和现网适用场景的研究与实践,发现其在规律性用户潮汐流动和突发性话务变化的网络频发场景有较好应用价值,可实现优化目标区域的自动识别和覆盖寻优,从而提升了用户在5G网络的稳定驻留和网速感知,带来了5G流量增长.

卢劲

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中国移动通信集团广东有限公司广州分公司

天线权值 自智优化 AAPC 蚁群算法 聚类算法

2024

10.3969/j.issn.1006-6403.2024.04.011

广东通信技术
广东省通信学会 广东省电信情报中心站

广东通信技术

影响因子：0.18
ISSN：1006-6403
年,卷(期)：2024.44(4)
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