摘要
针对5G切片网络中物理资源块(PRB)预留和分配效率低下导致的资源浪费或不足问题,提出了一种动态优化的切片无线资源参数自动化配置方法.该方法基于历史运行数据构建了切片级PRB占用数与用户信号质量、业务速率等关键性能指标的关系模型,并利用梯度提升回归树(GBRT)算法进行预测分析.通过实时监控切片网络性能,结合预设的性能阈值及实时预测结果,系统能够自动调整下一阶段的PRB资源预留配置,从而实现精准匹配切片用户的业务需求变化,避免资源管理中的无效分配,提高无线资源利用率,并确保行业客户获得稳定、高效的网络服务.
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