摘要
针对医疗异构网络中非正交频分多址(NOMA)下行链路的功率分配存在干扰、用户相关性等导致能效较低的问题,提出了一种异构网络资源分配联合优化算法.考虑到信道状态信息的不确定性,将功率控制以及用户关联当作目标函数,构建了NOMA异构下行链路网络中全部用户的整体能效最优函数.使用对数近似逐次凸逼近(SCA)算法将非凸问题转化为凸问题,并通过迭代方法解决功率控制问题.针对鲁棒资源优化问题,设计了功率控制以及用户关联的分布式联合优化算法,将NOMA网络中用户关联的最优解确定下来.在双层NOMA异构网络中验证所提方法有效性,实验结果表明,与基于QoS和基于收益的功率分配算法相比,所提算法能量效率最优.仿真结果验证了所提模型能够在干扰下具备较好性能,验证了所提模型的鲁棒性.
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