方程组AX=B与XC=D的(反)自反正交约束最小二乘解

THE LEAST SQUARES SOLUTIONS TO MATRIX EQUATIONS AX=B AND XC=D WITH REFLEXIVE AND ANTI-REFLEXIVE ORTHOGONAL CONSTRAINTS

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外文摘要：In this paper,we study the least squares solutions to matrix equations AX=B and XC=D with reflexive and anti-reflexive orthogonal constraints with respect to generalized reflection matrix.By using singular value decomposition,we establish the explicit expressions for the constraint solutions mentioned above.Finally,numerical examples are tested to illustrate the accuracy of our results.

外文关键词：

Least squares solutionsingular value decomposition(anti-)reflexive matrixorthogonal matrix

作者：

史雅萍、刘喜富

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作者单位：

重庆师范大学数学科学学院,重庆 401331

关键词：

Least squares solution singular value decomposition (anti-)reflexive matrix orthogonal matrix

基金：

重庆市自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教委科技项目重庆市教委科技项目

项目编号：

cstc2021jcyjmsxmX0195CSTB2022NSCQ-MSX0896KJQN202100505KJQN202200512

出版年：

2024

高等学校计算数学学报

南京大学

高等学校计算数学学报

CSTPCD

影响因子：0.164

ISSN：1000-081X

年,卷(期)：2024.46(2)