光电子·激光2021,Vol.32Issue(3) :257-265.DOI:10.16136/j.joel.2021.03.0324

基于神经网络传统太极拳动作的识别分析

Study on surface electromyography characteristics of traditional Taijiquan typical movement

马力辉 果文佳 孙辉 马凯
光电子·激光2021,Vol.32Issue(3) :257-265.DOI:10.16136/j.joel.2021.03.0324

基于神经网络传统太极拳动作的识别分析

Study on surface electromyography characteristics of traditional Taijiquan typical movement

马力辉 1果文佳 1孙辉 2马凯3
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作者信息

  • 1. 质量技术监督学院,河北保定071000;计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心,河北保定071000;河北省数字医疗工程重点实验室,河北保定071000
  • 2. 质量技术监督学院,河北保定071000;计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心,河北保定071000
  • 3. 质量技术监督学院,河北保定071000;计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心,河北保定071000;河北大学图书馆,河北保定071000
  • 折叠

摘要

检测传统太极拳长期练习者和短期练习者的典型动作"搂膝拗步"的肌电信号,分析行拳过程中上肢、下肢以及躯干的主要肌肉的肌电信号的变化.根据传统太极拳行拳的规律和要点,对检测的肌电信号进行除噪、提取特征值、建立BP神经网络模型等手段,并对长期练习者和短期练习者的动作模式进行分类识别分析.实验结果表明,长期练习者在行拳过程中,身体左侧右侧分别呈现出"左实右虚"以及"右实左虚"的状态,以及肢体上呈现出"节节贯穿"的特点;相比于长期练习者的动作识别率,短期练习者的动作识别率较低,不同动作之间特征值不突出,动作区分度较低;长期和短期练习者肌电信号特征值之间存在明显的差别,通过动作识别率能够得到区分,可以为练习者水平提升提供指导和依据.

关键词

传统太极拳/神经网络/分类识别/表面肌电图

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基金项目

创新方法在河北大学创新创业教育中的推广示范(172476163D)

出版年

2021
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子:1.437
ISSN:1005-0086
被引量2
参考文献量8
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