光电子·激光2021，Vol.32Issue(7) ：742-752.DOI:10.16136/j.joel.2021.07.0305

基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类

SAR image classification via multiple feature non-local dynamic kernel sparse representation based on tensor projection

吴效莹 温显斌 徐海霞 袁立明
光电子·激光2021，Vol.32Issue(7) ：742-752.DOI:10.16136/j.joel.2021.07.0305
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基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示的SAR图像分类

SAR image classification via multiple feature non-local dynamic kernel sparse representation based on tensor projection

吴效莹 1温显斌 2徐海霞 2袁立明2
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作者信息

  • 1. 天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384;河南科技学院信息工程学院,河南新乡453003
  • 2. 天津理工大学计算机科学与工程学院,天津300384
  • 折叠

摘要

为了解决多特征空间非线性不可分问题,充分考虑不同类型特征局部信息的共性和个性,以及非局部信息差异性,提出一种基于张量投影的多特征非局部动态核稀疏表示方法.在SAR图像多特征基础上,将核变换、张量投影理论和动态核稀疏表示进行融合,实现SAR图像分类,并在SAR数据集上验证了所提方法有效性.

关键词

核稀疏表示/张量投影/非局部/动态/SAR图像分类

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基金项目

国家自然科学基金(61472278)

天津市新一代人工智能科技重大专项项目(18ZXZNGX00150)

出版年

2021
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
被引量1
参考文献量20
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