摘要
提出了一种基于卷积神经网络技术的非多普勒激光雷达测风系统.该系统利用半导体感光元件(charge coupled device,CCD)拍摄气溶胶颗粒物的激光雷达后向散射图,针对不同风速气溶胶颗粒物的运动轨迹特征,实现定量的风速测量.卷积神经网络对经过图像预处理的气溶胶颗粒物运动轨迹图,进行特征提取并生成风速测量模型,第100次训练样本和验证样本的准确率分别为0.92和0.93.利用生成的风速测量模型对测试样本进行实验,准确率达到0.84.这种低成本、操作简便的非多普勒激光雷达测风系统,能够解决当前多普勒频移测风激光雷达成本高的痛点,具有很强的现实意义.
基金项目
国家自然科学基金(61705055)
2020年度浙江省重点研发计划(2019C01G1121168)
2020年国家级大学生创新创业训练计划(202010336054)
2020年浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划(2020R407073)
杭州电子科技大学研究生科研创新基金()
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