摘要
介绍了一种形态学模型(morphological profile,MP)工具,这种工具运用在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,增强了对SAR图像的多角度细节处理,提高了图像检测精度.在图像检测中加入算法可被应用于遥感图像变化检测领域.本文提出的SAR图像变化检测方法是在多尺度子空间融合谱聚类的基础上进行的,这种方法是对不同时刻得到的同图进行对数比和均值比处理,从而构成多个子空间获取图像的结构特征,并结合随机采样谱聚类的子空间融合算法得到的变化的图像.本文方法所得的SAR图可以检测到很多单一的像素点,误检像素点数目明显减小,优于其他算法结果.检测结果抑制了图像变化中的缺失问题,因此具备较高的检测精度.
基金项目
2017校科研课题(2017ZR10)
2011年中央财政支持的职业教育实训基地建设项目(32113092562)
2019年江苏省大学生创新项目(201911462004Y)
NETL
NSTL
维普
万方数据