光电子·激光2022，Vol.33Issue(1) ：104-112.DOI:10.16136/j.joel.2022.01.0172

基于神经网络的双芯谐振光纤色散补偿特性预测分析

Prediction and analysis of dispersion compensation characteristics of a dual-ring resonant fiber based on neural network

熊越 秦海波 黄薇
光电子·激光2022，Vol.33Issue(1) ：104-112.DOI:10.16136/j.joel.2022.01.0172
✕
  • 维普
  • 万方数据

基于神经网络的双芯谐振光纤色散补偿特性预测分析

Prediction and analysis of dispersion compensation characteristics of a dual-ring resonant fiber based on neural network

熊越 1秦海波 1黄薇1
扫码查看

作者信息

  • 1. 天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统重点实验室(教育部),天津300384
  • 折叠

摘要

本文针对双芯谐振色散补偿微结构光纤中色散调控与结构参数优化等问题,提出了一种基于神经网络的光纤轨道角动量模式色散特性预测方法.通过搭建多层神经网络模型,调节神经网络的隐藏层层数、神经元个数及网络超参数,得到了较为准确的色散预测结果.本文提出的方法建立了光纤结构与色散特性之间的联系与规律,与传统光学仿真计算方法相比,该方法可以更快速高效地找到光纤结构对应的模式色散特性,对光纤结构的设计和优化有一定的指导作用.

关键词

神经网络/轨道角动量模式/色散补偿/光学特性预测

引用本文复制引用

基金项目

天津市自然科学基金(19JCQNJC01500)

出版年

2022
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
参考文献量1
段落导航相关论文