摘要
大气湍流对光学目标图像的分辨率会产生随机性的影响.幸运区域融合(lucky-region fu-sion,LRF)是一种针对受大气湍流影响图像序列的图像合成技术,通过在一系列短曝光图像中选取具有高分辨率的区域进行融合,从而获得一张清晰的图像.LRF算法在台式计算机上实现比较简单,但这是事后处理的方法,没有实时性.描述一种针对灰度图像流实时地进行提取、分区处理和合成的LRF算法及其系统实现技术.根据现场可编程门阵列(field programmable gate ar-ray,FPGA)数字信号处理的特点,提出了一种适合于FPGA处理的实时LRF算法.用硬件描述语言对该算法进行逻辑设计,将其嵌入到一个中小规模的FPGA上,从而构成一个纯硬件的紧凑的LRF处理系统.通过模拟的序列图像和在实验室实际拍摄了短曝光序列图像,对该系统进行了测试.实验结果表明,所提出的实时LRF算法可行,所实现的FPGA系统可以实现输入灰度图像序列的实时动态幸运区域融合,并最终获得高分辨率的融合图像.
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