摘要
由于光在水下传播会发生吸收和散射,导致采集的水下图像出现模糊、对比度低、色偏、光照不均匀等问题.针对以上问题,提出了一种改进的伽马校正与多尺度融合的水下图像增强算法.首先基于G通道对R和B通道进行补偿,并对RGB三通道进行直方图拉伸后使用灰度世界(Gray World)算法得到颜色校正图像;然后使用改进的伽马函数改善颜色校正后图像光照不均匀问题,得到光照均匀图像,并进行归一化处理;再对光照均匀图像使用限制对比度的自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE)算法得到对比度提升图像;最后采用多尺度融合算法对以上得出的3幅图片进行融合,得出增强图像.实验结果表明,提出的算法对不同水下环境的图像均有较好的处理效果,图像质量评价指标得到明显提高.
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