摘要
针对当前畜牧保险行业勘察、定损中牛身份识别难的问题,本文将深度学习框架与物联网(internet of things,IOT)技术结合构建牛脸识别系统.系统中以Inception_Resnet_v1作为深度学习网络框架,结合Triplet Loss损失函数,完成牛面部特征的提取,通过计算余弦距离对特征进行身份识别.基于flask和vue框架布署牛脸检测和特征提取及验证模型,开发牛脸信息数据库,提供身份注册和验证web服务.为验证系统可行性,采集并制作牛脸识别数据集CFID200,在20％未见牛脸的条件下,牛脸识别系统准确率与验证率达到95％以上,满足保险业务牛脸身份识别需要.
基金项目
内蒙古自治区自然科学基金(2019LH06006)
内蒙古自治区科技计划(2021GG0244)
内蒙古自治区科技计划(2019GG117)
内蒙古自治区科技重大专项(2019ZD025)
包头市昆区科学技术发展项目(YF2020014)
NETL
NSTL
维普
万方数据