摘要
针对当前基于传感器模式噪声(sensor pattern noise,SPN)提取模型处理压缩视频来源检测的识别效果较差问题,提出一种基于多尺度变换域自适应维纳滤波和一种加权最大似然估计的改进SPN提取模型.首先干预视频的编解码过程,在编解码器的环路滤波模块前提取视频帧,然后将视频帧输入双密度双树复小波变换自适应维纳滤波模型中提取噪声残差,最后使用加权最大似然估计从噪声残差中估计得到SPN.在公共视频源取证数据库VISION上进行测试比较,实验结果表明所提出的改进SPN提取模型在ROC曲线和Kappa统计系数两种评价指标上的识别效果优于传统SPN提取算法.
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