摘要
针对图像水印算法在攻击强度较大时鲁棒性差的问题,提出了一种基于图变换(graph-based transform,GBT)、离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)和奇异值分解(singular value de-composition,SVD)的鲁棒图像水印算法.首先对载体图像进行不重叠分块处理,挑选出像素方差值较高的子块进行DWT得到其低频系数矩阵,然后对低频系数矩阵依次进行GBT和SVD得到奇异值矩阵,最后将水印信息嵌入到奇异值矩阵的最大奇异值中.实验结果表明,Pirate图像结构相似度(structural similarity,SSIM)达到0.97以上时,本文算法能有效抵抗噪声、滤波、JPEG压缩、剪切和交换行列等攻击,归一化互相关系数(normalization coefficient,NC)值均在0.9以上.
基金项目
国家自然科学基金(61671095)
国家自然科学基金(61702065)
国家自然科学基金(61701067)
国家自然科学基金(61771085)
信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyjmsxmX0836)
重庆市教委科研项目(KJ1600427)
重庆市教委科研项目(KJ1600429)
NETL
NSTL
维普
万方数据