光电子·激光2022，Vol.33Issue(9) ：984-991.DOI:10.16136/j.joel.2022.09.0873

基于注意力机制与局部关联特征的行人重识别

Person re-identification based on attention mechanism and local association feature

张晓涵
光电子·激光2022，Vol.33Issue(9) ：984-991.DOI:10.16136/j.joel.2022.09.0873
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于注意力机制与局部关联特征的行人重识别

Person re-identification based on attention mechanism and local association feature

张晓涵1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院,山东青岛266580
  • 折叠

摘要

由于行人在真实场景下易受到背景、遮挡、姿态等问题的影响,为获取行人图像中更具辨别能力的特征,提出一种基于注意力机制和局部关联特征的行人重识别方法.首先,在网络框架中嵌入注意力模块以关注图像中表达能力强的特征;然后,利用图像中相邻区域的关联得到局部关联特征,并结合全局特征.本文方法在Market1 501和DukeMTMC-ReID数据集上进行实验,Rank-1指标分别达到了 95.3％和90.1％.结果证明,本文方法能充分获取判别力强的特征信息,使模型具有较强的识别能力.

关键词

行人重识别/注意力机制/局部关联特征/多粒度

引用本文复制引用

出版年

2022
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
被引量1
参考文献量1
段落导航相关论文