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基于HSV的乳腺癌细胞识别方法

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乳腺癌是女性致死率最高的疾病之一,严重威胁女性的身体健康.目前,病理医生判断病症等级,仍通过观察病理切片中的增殖细胞个数,具有很大的主观性.本文提出了 一种将RGB彩色空间和HSV彩色空间模型结合的方法,采用各分量的色度特征,通过量化分析建立色度特征方程,实现从病理图像中检测识别乳腺癌增殖细胞.经20组乳腺癌病理切片图像验证,准确性达到了 94.2％,优于单色彩空间模型方法约4％,本文提出方法能够更精确识别乳腺癌细胞,为乳腺癌细胞识别提供了一种新方法.
HSV-based breast cancer cell recognition method

刘国华、张亮、邢静、闫克丁、杨树蔚、张晗

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西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710021

西安培华学院智能科学与信息工程学院,陕西西安 710065

乳腺癌细胞 HSV模型 色度特征 细胞识别 细胞计数

陕西省教育厅专项科研计划项目

21JK0819

2023

10.16136/j.joel.2023.01.0137

光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
年,卷(期)：2023.34(1)
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