光电子·激光2023,Vol.34Issue(4) :371-377.DOI:10.16136/j.joel.2023.04.0339

联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割

Motion segmentation of surveillance video by combining dichoto-mous and spatio-temporal tube

张云佐 郭凯娜
光电子·激光2023,Vol.34Issue(4) :371-377.DOI:10.16136/j.joel.2023.04.0339

联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割

Motion segmentation of surveillance video by combining dichoto-mous and spatio-temporal tube

张云佐 1郭凯娜1
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作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学信息科学与技术学院,河北石家庄050043
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摘要

监控视频运动分割是视频浓缩、行为识别等视频智能处理的基础和前提,是计算机视觉领域的研究热点.现存运动分割方法大多步骤繁琐、计算量大,难以应用于计算能力有限的领域.为此,提出了一种联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割方法.该方法首先使用嵌套椭圆时空管道模型计算初始累计时空流量来判断目标轨迹完整性(completeness of target trajectory,CTT);然后结合二分思想动态地调节椭圆采样线,自适应地捕捉采样区域的运动目标;最后提取采样线上的全部像素点形成自适应时空管道进行运动分割.实验结果表明,所提方法在保证精度的同时计算速度明显优于对比方法,且所提方法鲁棒性强,对运动情况多变的监控场景同样适用.

关键词

目标轨迹完整性(CTT)/二分法/自适应时空管道/运动分割/时空流量

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基金项目

国家自然科学基金(61702347)

国家自然科学基金(62027801)

中央引导地方科技发展资金项目(226Z0501G)

河北省自然科学基金(F2022210007)

河北省自然科学基金(F2017210161)

河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2022100)

河北省高等学校科学技术研究项目(QN2017132)

出版年

2023
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子:1.437
ISSN:1005-0086
参考文献量5
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