监控视频运动分割是视频浓缩、行为识别等视频智能处理的基础和前提,是计算机视觉领域的研究热点.现存运动分割方法大多步骤繁琐、计算量大,难以应用于计算能力有限的领域.为此,提出了一种联合二分思想和时空管道的监控视频运动分割方法.该方法首先使用嵌套椭圆时空管道模型计算初始累计时空流量来判断目标轨迹完整性(completeness of target trajectory,CTT);然后结合二分思想动态地调节椭圆采样线,自适应地捕捉采样区域的运动目标;最后提取采样线上的全部像素点形成自适应时空管道进行运动分割.实验结果表明,所提方法在保证精度的同时计算速度明显优于对比方法,且所提方法鲁棒性强,对运动情况多变的监控场景同样适用.
Motion segmentation of surveillance video by combining dichoto-mous and spatio-temporal tube
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