摘要
针对图像去雾中由于景深和大气光估计不准确等问题,导致军事监测、目标检测、导航、无人驾驶等系统成像设备获取到的图像质量下降,提出一种结合线性景深估计和自适应雾浓度估计的去雾算法.首先,依照景深与亮度分量和饱和度的关系,利用双滤波优化二者高亮区域,结合线性转换建立线性模型估计景深.然后,提取纹理特征构造雾浓度模型求取自适应散射系数,通过所求景深与自适应散射系数得到透射率.最后,根据对雾图是否含有天空区域的判决,采用两种不同的大气光估计方法.实验结果通过与不同去雾算法定性和定量分析,所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面具有良好的有效性和鲁棒性,图像恢复质量也相对较佳.
基金项目
国家自然科学基金(61561030)
甘肃省高等学校产业支撑计划(2021CYZC-04)
兰州交通大学研究生教改项目(JG201928)
NETL
NSTL
维普
万方数据