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结合线性景深和自适应雾浓度的去雾算法

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针对图像去雾中由于景深和大气光估计不准确等问题,导致军事监测、目标检测、导航、无人驾驶等系统成像设备获取到的图像质量下降,提出一种结合线性景深估计和自适应雾浓度估计的去雾算法.首先,依照景深与亮度分量和饱和度的关系,利用双滤波优化二者高亮区域,结合线性转换建立线性模型估计景深.然后,提取纹理特征构造雾浓度模型求取自适应散射系数,通过所求景深与自适应散射系数得到透射率.最后,根据对雾图是否含有天空区域的判决,采用两种不同的大气光估计方法.实验结果通过与不同去雾算法定性和定量分析,所提出的方法在保留深度边缘、颜色质量及细节方面具有良好的有效性和鲁棒性,图像恢复质量也相对较佳.
Dehazing algorithm combining linear scene depth and adaptive hazy concentration

张帅、杨燕、林雷

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兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730030

图像去雾 景深估计 线性模型 散射系数 雾浓度 大气光

国家自然科学基金甘肃省高等学校产业支撑计划兰州交通大学研究生教改项目

615610302021CYZC-04JG201928

2023

10.16136/j.joel.2023.04.0273

光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
年,卷(期)：2023.34(4)
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