摘要
经典TW3-C RUS(Tanner and Whitehouse 3-Chinese RUS)法将手骨的关键骨骺区域严格划分为9个等级,未充分考虑骨骺发育的连续性,导致骨龄评估存在一定误差.针对该问题,本文提出一种基于TW3-CRUS法的改进骨龄评估方法.采用阈值法的思想,动态选择网络模型输出的前N个等级概率值,并将前N个概率值作为权值计算手骨的加权得分,降低由于手骨单一等级判定引起的误差.针对网络模型冗余问题,采用跨阶段局部网络(cross stage partial network,CSP-Net)轻量化深度残差网络(residual network 50,Resnext50).实验表明,改进后的方法对男性骨龄评估的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.4214岁,女性MAE为0.412 8岁,相比于经典TW3-CRUS法,骨龄评估准确率有明显提升.轻量化后的网络模型参数量为46.28 MB,相比Resnext50网络模型有明显降低.
基金项目
陕西省自然科学基础研究计划(2020SF-370)
维普
万方数据