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基于自适应差分进化算法的拉曼放大器设计

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为满足下一代6G网络对光通信网络提出的传输容量大、速率高及传输时延低的要求,本文将碲酸盐光纤作为光纤增益介质,并利用自适应差分进化(adaptive differential evolution,ADE)算法对拉曼光纤放大器(Raman fiber amplifier,RFA)的泵浦参数进行优化.该算法通过引入自适应算子控制变异率的大小,在保持个体多样性的同时增强全局搜索最优解的能力.最终设计出一款覆盖100 nm带宽范围、平均增益为28.27 dB、增益平坦度为0.65 dB的多泵浦RFA.同时,在该模型基础上分别研究了泵浦功率和光纤长度对拉曼放大器增益及增益平坦度的影响,为设计和优化多泵浦拉曼放大器模型提供了参考.
Design of Raman amplifier based on adaptive differential evolution algorithm

Raman fiber amplifier(RFA)adaptive differential evolution(ADE)algorithmmulti-pumptellurite fiber

蒋杰伟、魏戌盟、巩稼民、刘海洋、刘尚辉、金库

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西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121

西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121

西安邮电大学现代邮政学院,陕西西安710121

拉曼光纤放大器(RFA) 自适应差分进化(ADE)算法 多泵浦 碲酸盐光纤

国家自然科学基金国家自然科学基金国际科技合作计划陕西省重点研发计划陕西省自然科学基础研究计划

62276210617751802020KWZ-0172022JM-380

2023

10.16136/j.joel.2023.06.0590

光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
年,卷(期)：2023.34(6)
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