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基于偏最小二乘法的CO2加权组合测量研究

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  • 万方数据
为了解决光谱之间相互干扰、建模速度慢等缺点,采用多波段加权组合模型与偏最小二乘(partial least squares,PLS)法结合进行定量分析提高测量精度.本文搭建了基于超连续谱激光吸收光谱(spectrum laser absorption spectrum,SCLAS)技术的气体检测系统,基于PLS对近红外不同波段二氧化碳(CO2)进行加权组合测量研究.在常温常压下对1 425-1 443 nm、1 565-1 587 nm、1 595-1 616 nm波段内不同浓度CO2的吸收光谱进行了测量,基于PLS建立了单一波段回归模型,得出的决定系数(coefficient of determination,R2)分别为 0.9897、0.9486、0.949 7.通过R2和均方根误差(root mean square error,RMSE)分别确定单一波段模型的权重,采用多波段加权组合模型算法建立了新的PLS组合模型,得出的R2分别为0.985 2、0.991 2.实验结果表明,基于PLS的加权组合模型能够提高CO2浓度的预测精度与稳定性,有效避免建模速度慢和干扰问题.
Research on CO2 weighted combination measurement based on partial least square method

partial least squares(PLS)multi-band weighted combinationspectrum laserabsorption spectrum

王一童、李红莲、李文铎、李小亭、许旭

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河北大学质量技术监督学院,河北保定071000

计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心,河北保定071000

河北省能源计量与安全检测技术重点实验室,河北保定071000

河北白沙烟草有限责任公司保定卷烟厂供应部,河北保定071000

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偏最小二乘(PLS) 多波段加权组合 超连续谱激光 吸收光谱

国家自然科学基金河北省自然科学重点项目河北省引进留学人员项目

62173122F2021201031C20210312

2023

10.16136/j.joel.2023.08.0389

光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子：1.437
ISSN：1005-0086
年,卷(期)：2023.34(8)
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