光电子·激光2023,Vol.34Issue(8) :882-889.DOI:10.16136/j.joel.2023.08.0348

基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法

Ponzi scheme contract detection method based on deep residual net-work

葛斌 袁政 任萍 彭曦晨 夏晨星
光电子·激光2023,Vol.34Issue(8) :882-889.DOI:10.16136/j.joel.2023.08.0348

基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法

Ponzi scheme contract detection method based on deep residual net-work

葛斌 1袁政 1任萍 1彭曦晨 1夏晨星1
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作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001
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摘要

现有针对庞氏骗局智能合约的检测方法大多基于合约操作码特征和账户特征,对初步部署合约检测效果一般.对此,提出一种基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法.首先,通过分析智能合约操作码特点,提出单点词嵌入编码算法(single word embedding coding algorithm,SWEC),对智能合约进行重新编码.然后,利用关键操作码提取方法,提取关键操作码(critical operation code,CO)及权重值,并以此设计关键操作码权重模块,改进深度残差网络用于合约检测.最后,在公开数据集上进行相关实验,实验结果表明,基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法具有99.7%的查准率和99.9%的查全率,相比现有方法有较大提升,能够更加准确地识别庞氏骗局合约.

关键词

智能合约/庞氏骗局/以太坊/深度残差网络

Key words

smart contract/Ponzi scheme/ethereum/deep residual network

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基金项目

国家自然科学基金(6210071479)

国家重点研发计划(2020YFB1314103)

安徽省自然科学基金(2108085QF258)

出版年

2023
光电子·激光
天津理工大学 中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心
影响因子:1.437
ISSN:1005-0086
参考文献量9
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