基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法

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万方数据
维普

中文摘要：现有针对庞氏骗局智能合约的检测方法大多基于合约操作码特征和账户特征,对初步部署合约检测效果一般.对此,提出一种基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法.首先,通过分析智能合约操作码特点,提出单点词嵌入编码算法(single word embedding coding algorithm,SWEC),对智能合约进行重新编码.然后,利用关键操作码提取方法,提取关键操作码(critical operation code,CO)及权重值,并以此设计关键操作码权重模块,改进深度残差网络用于合约检测.最后,在公开数据集上进行相关实验,实验结果表明,基于深度残差网络的庞氏骗局合约检测方法具有99.7％的查准率和99.9％的查全率,相比现有方法有较大提升,能够更加准确地识别庞氏骗局合约.

外文标题：Ponzi scheme contract detection method based on deep residual net-work

外文关键词：

smart contractPonzi schemeethereumdeep residual network

作者：

葛斌、袁政、任萍、彭曦晨、夏晨星

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作者单位：

安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南232001

关键词：

智能合约庞氏骗局以太坊深度残差网络

基金：

国家自然科学基金国家重点研发计划安徽省自然科学基金

项目编号：

62100714792020YFB13141032108085QF258

出版年：

2023

DOI：

10.16136/j.joel.2023.08.0348

光电子·激光

天津理工大学中国光学学会

光电子·激光

CSCD北大核心

影响因子：1.437

ISSN：1005-0086

年,卷(期)：2023.34(8)

参考文献量9