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结合YdUaVa颜色模型和改进MobileNetV3的视频烟雾检测方法

Video smoke detection method combining Yd Ua Va color model and improved MobileNetV3

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为降低视频烟雾检测中的虚警率和提升检测效率,提出YdUaVa颜色模型,该模型可以表征烟雾的空间域分布特性和时间域变化特性.利用该颜色模型快速筛选出疑似烟雾图像块,降低虚警率和提升运算效率.提出改进的MobileNetV3网络结构,用于提取图像深度特征并对疑似烟雾图像块进行分类识别,检测视频中是否存在烟雾.视频烟雾检测仿真结果表明:该方法准确率和检测帧率高,虚警率低.

刘通、程江华、华宏虎、罗笑冰、程榜

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国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073

烟雾检测 深度学习 颜色模型 轻量级网络 MobileNet

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2021

10.11887/j.cn.202105009

国防科技大学学报
国防科学技术大学

国防科技大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.517
ISSN：1001-2486
年,卷(期)：2021.43(5)
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