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利用NDVI指数识别作物及土壤盐碱分布的应用研究

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利用监督分类、NDVI指数等遥感影像处理方法,在黄河上游的宁夏青铜峡灌区开展识别作物及土壤盐碱分布的应用研究.基于LANDSAT卫星遥感影像,依据NDVI指数推断作物及土壤盐碱分布,得到灌区作物及土壤盐碱分布状况和相应的估算结果.研究结果表明,灌区上、下游之间在作物长势上存在着较大差异,北部地区明显低于南部,土壤盐碱分布差别是造成该差异的主要原因之一.受盐碱影响的作物面积在年度内随气候条件的改变呈现出明显的季节性变化,灌区年内受土壤盐碱危害的面积约为100000 hm2,近1/3的作物面积受到程度不一的土壤盐碱化影响,且灌区下游的盐碱地面积及盐碱化程度均高于上游.
Applied Study on Identification of Crops and Salinity Distribution by NDVI Index

许迪、王少丽、蔡林根、B.Vincent

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国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京,100044

法国农业及环境工程研究院,安东尼

遥感 影像 NDVI指数 作物 盐碱

中-欧合作项目

ERBIC18CT970170

2003

灌溉排水学报
水利部农田灌溉研究所,中国农科院农田灌溉研究所 中国水利学会,国家灌溉排水委员会

灌溉排水学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.502
ISSN：1672-3317
年,卷(期)：2003.22(6)
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