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基于CMIP5资料的西南地区2020—2050年气温多模式集合预估

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利用1961—2005年西南地区2 m气温的观测资料及同期CMIP5的11个全球气候系统模式的历史模拟数据,对比分析模式模拟、统计降尺度方法模拟、多模式集合模拟、统计降尺度和多模式集合相结合方法模拟的西南地区及不同分区气温误差.结果表明统计降尺度方法和多模式集合方法都能有效降低模拟误差,多模式集合的模拟误差相对较小.选取多模式集合方法预估RCP4.5中等偏低辐射强迫情景下2020—2050年西南地区2 m气温的变化,发现2020—2050年西南地区年平均及四季气温都呈显著上升趋势,冬季气温增幅相对较高,夏季相对较低;气温增幅较高的区域主要位于102°E以西,较低的区域位于四川西南部和云南西北部交界处.
Multimodel Superensemble Prediction of Air Temperature in Southwestern China During 2020 -2050 Based on CMIP5 Data

伍清、蒋兴文、谢洁、朱桦

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中国气象局成都高原气象研究所 /高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川 成都 610072

江苏省苏州市吴中区气象局,江苏 苏州 215100

安徽省公共气象服务中心,安徽 合肥 230031

西南地区 CMIP5 2m气温 预估

国家自然科学基金国家自然科学基金四川省气象局科学技术研究开发课题青年基金高原大气与环境四川省重点实验室开放课题

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2018

干旱气象
中国气象局兰州干旱气象研究所 中国气象学会干旱气象学委员会

干旱气象

CSTPCD
影响因子：1.9
ISSN：1006-7639
年,卷(期)：2018.36(6)
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