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基于Aqua/CERES数据的辽宁省云宏微观特征及其与降水的相关性研究

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利用2014—2015年的云和地球辐射能量系统CERES Aqua Edition 4A SSF的云产品以及地面小时降水数据,对辽宁地区(38.5°N—43.5°N、118.5°E—126°E)云宏微观特征参量的时空分布进行分析,并研究各参数与降水的相关性,建立基于云光学厚度(COD)与云水路径(CWP)的降水云识别指标.结果表明,夏季云层发展旺盛,云量(CF)、COD、云顶高度(CTH)以及CWP值均较高,平均值分别为62.7％、17.9、6.5 km和252.1 g·m-2,而冬季云参数的值最低,分别为48.3％、7.0、3.4 km和106.2 g·m-2,仅云粒子有效半径(ER)显著高于其他季节.受地形影响,西部地区(122°E以西)的成云条件较东部差,除CTH较高外,其他云参量均较东部偏低.除云顶气压(CTP)和云顶温度(CTT)外,CF、COD、CWP和ER均随降水强度的增加而增加,说明云层越深厚降水强度越大,云含水量越高,粒子尺度越大.筛选出的与降水强度相关性最高的COD与CWP作为降水云识别因子,利用TS评分及HSS评分方法,选取评分值最高时对应的COD和CWP作为降水云的识别阈值,分别为35和415 g·m-2.
Micro-and Macro-Features of Cloud in Liaoning Province and Its Correlation with Precipitation Based on Aqua/CERES Data

孙丽、张晋广、杨磊、赵姝慧

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辽宁省人工影响天气办公室,辽宁沈阳 110166

中国气象局沈阳大气环境研究所,辽宁沈阳 110166

辽宁省气象灾害监测预警中心,辽宁沈阳 110166

云参数 降水云识别 CERES

国家自然科学基金青年基金辽宁省自然科学基金计划重点项目辽宁省自然科学基金计划重点项目辽宁省气象局科研项目辽宁省气象局科研项目

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2020

干旱气象
中国气象局兰州干旱气象研究所 中国气象学会干旱气象学委员会

干旱气象

CSTPCD
影响因子：1.9
ISSN：1006-7639
年,卷(期)：2020.38(4)
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