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西北干旱区土壤水力参数空间变异与模拟

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为探明西北干旱区土壤水力参数的空间分布特征,在新疆地区布设107个样点,获取表层(0~5 cm)Ks(土壤饱和导水率)、FC(田间持水量)和PWP(永久萎蔫系数)数据,采用经典统计学和地统计学分析土壤水力参数的空间变异特征,并利用逐步回归和传递函数方程对Ks、FC和PWP进行模拟.结果 表明:新疆地区Ks、FC和PWP平均值分别为10.999 mm·h-1、0.162g·g-1和0.077 g·g-1,变异系数为39.88% ~96.07%,均表现为中等程度变异.在区域尺度上Ks、FC和PWP具有强空间依赖性,变程为97 ~291 km.与经自变量数据转换构建的传递函数方程相比,多元逐步回归方程预测土壤水力参数精度更高,且方程使用更便利.基于土地利用、容重、土壤质地、有机碳含量和坡向的多元逐步回归方程,预测Ks、FC和PWP的决定系数R2分别为0.290、0.494和0.491,均方根误差(RMSE)分别为2.540 mm·h-1,0.039 g·g-1和0.023 g·g-1.这些方程的建立,有利于西北干旱区土壤水力参数的快速估算,同时可为该地区的农业灌溉和生态水文模型提供关键参数.
Spatial Variability and Simulation of Soil Hydraulic Parameters in Arid Northwest China

李祥东、邵明安、赵春雷

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中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,陕西杨凌712100

中国科学院大学资源与环境学院,北京100190

中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

土壤饱和导水率 田间持水量 永久萎蔫系数 区域尺度 多元逐步回归 新疆

国家自然科学基金国家自然科学基金

4153085441571130081资助

2019

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.157
ISSN:1001-4675
年,卷(期):2019.36(6)
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