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基于改进遥感生态指数模型的锡林郭勒草原生态环境评价

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气候变化和人类活动的不断加剧,引发了生态环境质量问题,快速准确的评价区域生态环境的历史和现状,对实现人与自然的可持续协调发展具有重要意义.本文基于遥感技术分别反演出绿度因子、湿度因子、干度因子和热度因子,使用主成分分析法构建了改进遥感生态指数(MRSEI).利用相关性分析,分析MRSEI的代表性,建立基于MRSEI的锡林郭勒草原生态环境评价模型,对锡林郭勒草原近26 a的生态环境进行了总体评价.结果 表明:MRSEI可集中4种生态因子信息,能够准确的对生态环境进行评价;锡林郭勒草原从1991-2017年生态环境质量呈现出先好转后恶化的趋势;1991年研究区上游的生态环境质量优于下游,生态环境质量东部优于西部;2004年,研究区整体生态环境质量空间差异较1991年变化较大,上游大多数地区生态环境质量提升,但下游明显降低;至2017年,整个研究区生态环境质量全面降低,仅在锡林河上游两岸与流域的南部和东南部保持良和优良.
Evaluation of Ecological Environment in the Xilin Gol Steppe Based on Modified Remote Sensing Ecological Index Model

宋美杰、罗艳云、段利民

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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古呼和浩特010018

河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100

改进遥感生态指数(MRSEI) 主成分分析 生态因子 环境评价 锡林郭勒

国家自然科学基金国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家国际科技合作专项内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划

51509131518690172015BS0514NJZY0642015DFA00530NJYT-18-B11资助

2019

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2019.36(6)
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