首页|科尔沁沙丘草甸相间地区土地利用与覆被识别

科尔沁沙丘草甸相间地区土地利用与覆被识别

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了实现基于单独光学遥感数据对科尔沁沙丘草甸相间地区土地利用与覆被(LULC)类型的识别,选用2018年64景Sentinel-2影像,结合影像分割技术,利用植被物候信息和生境特征,建立了基于群落水平的LULC决策树识别规则,总体分类精度为0.91,Kappa系数为0.89.分类结果显示:研究区旱地分布面积最大,占33.79％,灌木群落次之,占25.03％,高多样性半灌木群落和乔木林相近,分别为14.54％和10％,低多样性半灌木群落、草甸地和流动沙地分别占5％左右,剩余类型的总占比小于5％.该方法不仅可以准确反映研究区覆被类型的空间分布情况,还能给出不同覆被类型的生长发育状况,可为该区域物质循环研究提供基础数据,同时为该区域历史LULC识别提供阈值参考.
Land use and land cover classifications of Horqin Sandy Land dune-meadow areas

曹文梅、刘廷玺、王喜喜、王冠丽、李东方、童新

展开 >

内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010018

美国欧道明大学,诺福克 23529

遥感 土地利用与覆被 多尺度分割 决策树 分类 哨兵2号卫星 多时相 科尔沁沙地

5162010500351769020IRT_17R602015RA4013

2021

10.13866/j.azr.2021.02.24

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(2)
  • 4
  • 12