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多特征辅助下的GF-6WFV影像准噶尔山楂识别研究

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针对高分六号WFV数据应用研究基础相对薄弱,准噶尔山楂遥感识别在算法、数据源等方面存在不足的问题,联合GF-6 WFV和ZY-3号影像数据提取多种分类特征,基于面向对象分割、特征选择、特征重要性评价与组合以及多分类器联合等方法对准噶尔山楂的遥感识别开展研究,提出优选特征辅助下的面向对象多分类器组合的准噶尔山楂识别算法.研究表明:(1)GF-6 WFV数据能够很好的对准噶尔山楂进行识别,特别是新增的红边波段对树种识别具有重要作用;(2)面向对象分割、特征选择和多特征组合都对准噶尔山楂识别的精度具有正向提升作用;(3)多分类器组合算法能够弥补单一分类器表征力差异造成的误差,显著提高识别精度和算法的稳定性.
Crataegus songarica recognition using Gaofen-6 wide-field-view data assisted by multiple features

陈春秀、陈蜀江、徐世薇、陈孟禹、贾翔、黄铁成、李春蕾

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新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆 乌鲁木齐 8300054

乌鲁木齐空间遥感应用研究所,新疆 乌鲁木齐 830054

额敏县自然资源局,新疆 塔城 834600

北京林业大学林学院,北京 100083

中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所,北京 100091

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高分六号 特征选择 面向对象 多分类器组合 准噶尔山楂

2016YFC0501500

2021

10.13866/j.azr.2021.02.27

干旱区研究
中国科学院新疆生态与地理研究所 中国土壤学会

干旱区研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.157
ISSN：1001-4675
年,卷(期)：2021.38(2)
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